Si llegaste hasta aquí después de leer el título, probablemente fue porque sentiste curiosidad y sí, esa era un poco la idea.
No para generar miedo, sino para poner sobre la mesa una conversación que ya no se discute solo entre equipos de tecnología; ahora también está sobre la mesa de quienes toman las decisiones.
La buena noticia es que esto no significa que tu rol vaya a desaparecer. Pero sí va a cambiar y la diferencia estará en qué tan rápido estés dispuesto a pasar de ser espectador a tomar un papel activo en cómo se usa la IA.
Bajo la filosofía de MTI Selling la tecnología actúa como un potenciador, pero es la visión humana la que dota de propósito a la estrategia, la conversación debe madurar desde la curiosidad técnica hacia la ejecución C-level. No buscamos solo eficiencia; buscamos una transformación que genere valor sostenible y ventaja competitiva real.
En Uruguay, esa conversación ya está ocurriendo. La IA dejó de ser una novedad para convertirse en un tema de directorio, y los líderes están empezando a hacerse preguntas que van mucho más allá de la tecnología.
Santiago Pennino, responsable de marketing e implementación de IA en Grupo Quantik, lo resume en una frase que podría colgarse en la pared de cualquier oficina:
“La IA potencia las estrategias, pero es la visión humana la que impulsa los negocios.”
Con esa idea como punto de partida, vale la pena revisar tres mitos que todavía frenan a muchos líderes y entender qué está pasando realmente.
Mito #1: El concepto del ‘Human in the Loop’
Empecemos por uno de los miedos más comunes: que la IA va a reemplazar al talento humano.
Pero la realidad es bastante distinta. La IA puede ayudarnos a procesar mucha más información, automatizar tareas y avanzar más rápido, pero hay algo que sigue estando de nuestro lado: el criterio, ya que cuando algo sale mal, no podemos decirle a un cliente o a un directorio: “fue culpa de la IA”. La responsabilidad sigue siendo nuestra.
Entonces, ¿cómo trabajar con IA sin perder ese control? Una forma sencilla es pensar el proceso en tres momentos.
- Primero, las personas. Definimos qué necesitamos, damos contexto y marcamos el objetivo.
- Después, la IA. Se encarga de buena parte del procesamiento, el análisis y las tareas que consumen tiempo.
- Y al final, volvemos a las personas. Revisamos, corregimos, ponemos nuestro criterio y decidimos si el resultado realmente está listo.
Para que esto no quede en discurso, muchos equipos ya trabajan con una lógica simple, casi de sentido común: un 10% de trabajo humano al inicio para definir bien la tarea, un 80% donde la IA hace el procesamiento pesado, y un último 10% humano para revisar, auditar y dar el visto bueno final. Nadie delega el criterio, solo el volumen.
Un ejemplo concreto: Pennino usa a diario lo que llama un “agente orquestador”, un sistema que cada mañana le entrega un reporte de en qué quedó cada proyecto —qué falta del lado de IT, qué está pendiente de un cliente, qué depende de él—. No reemplaza su decisión, pero le ahorra la parte más tediosa: juntar la información a mano para poder decidir.
Mito #2: “Necesitas ser programador para liderar la implementación”
Hace unos años, hablar de inteligencia artificial podía sonar a algo reservado para ingenieros y expertos en código. Hoy, eso cambió por completo. Para empezar a usar IA ya no necesitas saber programar; necesitas tener curiosidad, saber qué quieres resolver y animarte a probar.
La mejor forma de aprender es, justamente, usándola. Preguntando, probando, equivocándote y volviendo a intentar. La tecnología ya está al alcance de todos y cada vez es más fácil convertir una idea en algo concreto sin tener conocimientos técnicos avanzados.
Un ejemplo que compartió Pennino lo demuestra muy bien: su hijo de 12 años ha utilizado IA para desarrollar lógicas de videojuegos sin escribir una sola línea de código tradicional. Si un niño puede experimentar, crear y aprender de esta manera, ¿por qué un líder debería pensar que la IA no es para él?
Lo que cambia, entonces, no es solo la tecnología. También cambian las habilidades que necesitamos como líderes.
- Curiosidad: para preguntarnos si las cosas tienen que seguir haciéndose como siempre. No se trata simplemente de hacer más rápido un proceso que lleva 20 años funcionando así, sino de preguntarnos si ese proceso todavía tiene sentido.
- Proactividad: porque la IA se aprende usándola. Hay que probar, hacer preguntas, experimentar y descubrir qué puede hacer por nosotros.
- Empatía: porque entender un problema va antes que buscar una solución. Un líder que conoce las necesidades reales de áreas como Finanzas o Legal puede usar la IA para encontrar soluciones que realmente les hagan la vida más fácil.
Mito #3: “No hay presupuesto para la IA” – El verdadero ROI y el costo de la omisión
Este puede ser uno de los mitos más caros de mantener. Porque hoy, en muchos casos, el costo de no empezar a usar IA puede ser mayor que el de implementarla.
Pennino lo grafica con un número que impacta: una licencia de unos 200 dólares puede ofrecer capacidades que, pagadas por consumo individual de tokens, costarían hasta 14.000 dólares. Es una ventana de oportunidad que, advierte, no va a estar abierta para siempre.
El retorno de inversión debe medirse más allá de las horas-hombre ahorradas. El verdadero valor reside en la Information Gain (Ganancia de Información):
Lo que se ve desde la Cámara Uruguaya de Tecnologías de la Información: no hay gurúes, hay oportunidad
Desde la comisión de IA de la CUTI (Cámara Uruguaya de Tecnologías de la Información) están viendo algo interesante: incluso las empresas de tecnología todavía están aprendiendo cómo incorporar la IA de la mejor manera. Muchas siguen definiendo sus propias reglas y formas de trabajar con ella.
Y esto tiene algo positivo: nadie tiene todas las respuestas. La tecnología todavía es muy nueva y está cambiando tan rápido que incluso quienes llevan años trabajando en tecnología están probando, aprendiendo y ajustando sobre la marcha.
Por eso, más que esperar a que alguien tenga la fórmula perfecta, la oportunidad está en empezar a probar y encontrar qué funciona para cada negocio. No hace falta tener todo resuelto para comenzar.
Mientras algunas empresas siguen esperando el momento perfecto, otras ya están experimentando, aprendiendo y encontrando nuevas formas de hacer las cosas.
Antes del tablero bonito, los cimientos
Un consejo que suena simple pero cambia mucho: para quienes ya tienen algo de experiencia, conviene trabajar la IA desde herramientas como Visual Studio en lugar de interfaces web genéricas. El control que se gana es mucho mayor que la comodidad que se pierde.
Y hay algunos cimientos que ningún líder debería saltarse.
- Gobernanza y ciberseguridad: Definir quién es el dueño del dato y establecer límites claros. La IA puede ayudar a auditar esto, detectando, por ejemplo, “secrets” en texto plano o API Keys hardcodeadas que vulneran la seguridad.
- Arneses de Seguridad: Configurar límites operativos para mitigar alucinaciones y establecer topes de consumo de tokens. Un “arnés” bien diseñado detiene procesos recurrentes que fallan, evitando facturas inesperadas.
- Agentes vs. LLMs: No se limite a usar un modelo para tareas aisladas. Cuando una tarea es recurrente, diseña un agente especializado.
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Rediseño No Lineal: Siguiendo la lógica de Henry Ford, no busque “un caballo más rápido”. El objetivo no es eficientizar procesos viejos, sino usar el motor de la IA para crear procesos nuevos que eliminen el dolor de fondo.
El Liderazgo siempre será el catalizador
La tecnología por sí sola no transforma un negocio. Es el liderazgo el que define cómo usarla, dónde aplicarla y qué valor generar con ella. La estrategia, el criterio y las decisiones importantes seguirán estando del lado humano.
El camino hacia una adopción real de IA comienza por reconocer lo que todavía no sabemos y, sobre todo, por animarnos a experimentar. Como concluye Santiago Pennino: * *
“Cualquiera… tiene todas las capacidades que necesita para empezar”.
Nuestro objetivo es que, después de leer este artículo, te quedes con una idea clara: la IA no se trata solo de tecnología, sino de cómo podemos usarla para pensar diferente, tomar mejores decisiones y abrir nuevas posibilidades de crecimiento.
Si deseas profundizar en estas ideas y conocer más detalles y experiencias compartidos por Santiago Pennino te invitamos a ver la entrevista completa en nuestro canal de YouTube.
En MTI Selling llevamos esta mirada al terreno comercial a través de IA en tu estrategia de negocios, explorando cómo la inteligencia artificial puede convertirse en un habilitador de nuevas oportunidades y de una estrategia de crecimiento más inteligente.
